作为一个对世界充满好奇,而又学力不足的弱鸡,我经常问的问题和楼下保安大哥差不多:
这个糟糕的习惯,一直保持到现在.看到数据库中密密麻麻的数据,这三个问题,也在心中萦绕不去.直到我听说了一个高大上的名词~~: 元数据
作为一个即将被拍散的前浪,一个十几年的DBA,数据这玩意,我太熟了,但是这个元字,还是要好好的研究一下. 康熙字典记载为: 【唐韻】【集韻】【韻會】𠀤愚袁切，音原。【精薀】天地之大德，所以生生者也。元字从二从人，仁字从人从二。在天爲元，在人爲仁，在人身則爲體之長。【易•乾卦】元者，善之長也。又【爾雅•釋詁】元，始也。
好吧,我承认上面一堆,我基本看不懂,除了”元,始也”.上面文字的作用只是为了标榜咱也是个文艺青年.
元数据的概念
凡事了解一个事物一定要了解其概念,元数据的概念是什么呢?
维基百科的概念是:Metadata is data information that provides information about other data. 百度百科的概念是: 元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。 在«元数据：用数据的数据管理你的世界»( ISBN：9787508670782 )书中,定义元数据为对某个潜在信息性对象做出的陈述. 其中潜在的信息性对象是书中对数据的定义,之所以这么定义对象是因为数据原始,并且为经过任何处理.
元数据分类
元数据从分类上可以分为:
- 业务元数据
业务元数据反映了数据背后的业务上下文，使用业务名称、定义、描述等信息表示企业环境中的各种属性和概念。常见的业务元数据应包含：
1.业务数据的定义 2.业务规则及相应算法 3.业务数据模型 4.数据质量描述 5.报表与数据
- 技术元数据
技术元数据反映数据的结构、数据与分布，多面向数据管理人员，常见的技术元数据包含：
1.数据库信息 2.表信息 3.约束信息 4.视图信息 5.索引信息 6.物理数据模型
- 操作元数据
操作元数据多反映运维相关信息，包括：
- ETL流程与规则
- 批量程序调用频率
- 备份恢复信息
- 多层数据间的血缘关系
- 数据访问模式与频率
- 版本维护信息
- 流程元数据
流程元数据定义和描述系统的其他元素（流程、业务规则、程序、任务、工具等）的特性数据,包括：
1.管理机构与管理人员 2.角色与职责 3.流程定义 4.流程顺序 5.流程间的依赖
- 管理性元数据
- 管理性元数据是数据管理员监管制度流程和责任分配的数据。 数据管理元数据包括： 1.管理制度与规则 2.数据所有者 3.数据管理组织 4.数据管理员角色、权限与职责
为什么要进行元数据的管理 ？
1 消灭信息孤岛
企业数据分散至多个应用系统之中，数据间缺少有效的交换与共享，本质上是各应用团队对其他其他应用元数据缺少了解。
2 减少知识传递成本，提高数据理解速度，降低员工流失成本
通过对数据上下文，起源，变更逻辑，进行完整的记录，形成知识，并统一登记，开放共享，减少学习成本。
3 统一业务认识，减少技术团队与业务团队间分歧，提高数据价值产出效率。
4 降低数据变更风险
应用间联系愈发紧密，可利用元数据系统，迅速确定变更影响范围，降低投产失败风险。
5 为数据资产建设奠定基础
元数据是数据资产积累的第一步，也是最重要的一步，业务元包含反映企业核心业务流程，技术元数据包含系统核心的数据结构，二者相结合便可反映企业核心业务的数据流转信息，也就是业务数据化的核心内容。同时数据管理的其他方面（主数据与引用数据，数据架构，数据生命周期，数据质量、数据安全等），也都要依赖于元数据系统。
元数据系统功能导图：
